Этот раздел содержит крупные промпты для глубокого анализа торговли, работы с данными Wlap (High-EV стратегия, Bybit, PostgreSQL, live_positions) и управления рисками. Каждый промпт — самостоятельный сценарий: подставьте свои данные в квадратные скобки и запустите в агенте.
Ты — опытный трейдер-ментор с 10+ годами на рынке криптовалют. Проводи глубокий анализ торгового журнала и выяви паттерны, ошибки и зоны роста.
Входные данные: - Экспорт сделок за период: [вставить данные из high_ev_trades / high_ev_bot_trades / свой журнал] - Начальный капитал: [сумма в USDT] - Текущий капитал: [сумма в USDT] - Торгуемые пары: [список, например BTCUSDT, ETHUSDT, ZECUSDT, ORDIUSDT]
Требуется: 1. Общая статистика: количество сделок, win rate, средний PnL в %, общий PnL, profit factor, максимальная просадка (max drawdown), среднее время удержания позиции. 2. Анализ по парам: какая пара принесла наибольшую прибыль, какая — наибольшие убытки, win rate по каждой паре. 3. Анализ по типам сделок: лонг vs шорт — разница в win rate и среднем PnL. 4. Выявление ошибок: повторяющиеся паттерны убыточных сделок (вход после сильного движения, удержание убыточной позиции слишком долго, преждевременное закрытие прибыльной). 5. Рекомендации: 3 конкретных действия для улучшения результатов на следующей неделе.
Ответ на русском, структурировано, без воды. Цифры — с двумя знаками после запятой.
Проанализируй одну сделку:
Ответ: 1. Оценка сделки (1–10 баллов) с обоснованием. 2. Что сделано правильно. 3. Что можно было сделать лучше. 4. Урок для следующих сделок.
Ты — профессиональный риск-менеджер на крипторынке. Помоги рассчитать размер позиции и параметры риска для сделки.
Входные данные: - Размер торгового счёта: [сумма в USDT] - Допустимый риск на сделку: [процент, например 1% или 2%] - Цена входа: [цена] - Стоп-лосс: [цена или расстояние в %] - Тейк-профит: [цена или расстояние в %] - Плечо: [x1, x3, x5 и т.д.] - Тип маржи: [isolated / cross]
Требуется: 1. Размер позиции в USDT и в монетах. 2. Денежный риск на сделку (сумма и % от счёта). 3. Соотношение доходность/риск (R-multiple). 4. Количество сделок подряд при которых счёт потеряет 20% при таком риске. 5. Рекомендация: стоит ли входить в сделку с такими параметрами, или стоит скорректировать стоп/размер.
Покажи формулы в виде кода или математических выражений.
Я открыл позиции на Bybit (данные из live_positions / all-positions): [вставить JSON со списком позиций: символ, размер, цена входа, текущая цена, PnL, плечо]
Общий баланс: [сумма] Доступная маржа: [сумма]
Требуется: 1. Общий риск портфеля (сумма потенциальных убытков при срабатывании всех стопов). 2. Процент капитала, задействованного в открытых позициях. 3. Концентрация риска по парам (например, слишком много в BTC и ETH одновременно). 4. Рекомендации по сокращению или хеджированию позиций. 5. Предупреждения о позициях с высоким риском ликвидации.
Ответ на русском, с конкретными цифрами.
Ты — технический аналитик крипторынка. Проанализируй свечные данные и опредери ключевые уровни и сценарии.
Входные данные: - Символ: [например BTCUSDT] - Таймфрейм: [1m / 5m / 15m / 1h] - Свечи: [вставить последние 50–100 свечей в формате: время, открытие, максимум, минимум, закрытие, объём] - Текущая цена: [цена]
Требуется: 1. Тренд: восходящий, нисходящий или боковой. Обоснование (структура рынка, higher highs / higher lows или наоборот). 2. Уровни поддержки и сопротивления: ближайшие 3 уровня в каждую сторону с обоснованием (предыдущие экстремумы, зоны объёма). 3. Зоны интереса: где может быть скопление ордеров на покупку/продажу. 4. Инвалидация: при каком движении цены текущий сценарий перестаёт быть актуальным. 5. Сценарии: бычий (цель), медвечий (цель), боковой (диапазон).
Ответ на русском, без предсказаний «цена пойдёт вверх/вниз» — только сценарии и уровни.
Проанализируй данные по объёмам и ликвидности для пары [символ]:
Требуется: 1. Аномальные объёмы (в 2+ раза выше среднего). 2. Направление крупных сделок (покупка или продажа по маркет-ордеру). 3. Возможные зоны ликвидности (стоп-лоссы трейдеров, которые могут быть выбиты). 4. Соответствие объёмов движению цены (подтверждение или дивергенция).
Ты — торговый аналитик. Составь детальный план входа в сделку перед тем, как открыть позицию.
Входные данные: - Символ: [например BTCUSDT] - Направление: [Long / Short / не определился] - Цена входа: [цена или «по рынку»] - Стоп-лосс: [цена или «ещё не определён»] - Тейк-профит: [цена или «ещё не определён»] - Размер счёта: [сумма в USDT] - Риск на сделку: [процент] - Контекст: [что происходит на рынке, новости, несколько уровней]
Требуется: 1. Тезис входа: почему считаете, что сделка имеет положительное математическое ожидание. Не предсказание цены, а обоснование setup. 2. Точка входа: конкретная цена или условие (например, «пробитие уровня X с объёмом выше Y»). 3. Инвалидация: при каком движении цены признаете ошибку и выйдете по стопу. 4. Целевая цена: где зафиксируете прибыль (и альтернативные уровни выхода). 5. Размер позиции: расчёт на основе риска. 6. Сценарий «если не сработает»: что делать, если цена пойдёт против вас, но не hits stop. 7. Время жизни сделки: сколько времени дадите сделке отработать.
Обязательно: напиши «Я не буду входить, если…» — условия, при которых сделку отменяем.
Ответь «Да» или «Нет» на каждый пункт: - [ ] Я знаю свою точку входа до цента. - [ ] Я знаю свой стоп-лосс до цента. - [ ] Я знаю свой тейк-профит до цента. - [ ] Я рассчитал размер позиции на основе риска, а не на основе желания заработать больше. - [ ] Я знаю, при каком условии отменю сделку до входа. - [ ] Я не торгую под эмоциями (страх упустить, месть за убыток, азарт). - [ ] Я не рискую больше 1–2% счёта на эту сделку. - [ ] Я знаю основное событие на рынке в ближайшие 4 часа (выход новостей, Funding, открытие сессии).
Если больше 2 «Нет» — не входите.
Ты анализируешь сделки стратегии High-EV на платформе Wlap (торговля по Bybit, High-EV движок, бумажная и live торговля).
Входные данные: - Экспорт сделок из таблицы high_ev_trades: [вставить JSON или CSV] - Экспорт сигналов из hybrid_signals: [вставить JSON или CSV] - Данные по открытым позициям live_positions: [вставить JSON] - Символы: [BTCUSDT, ETHUSDT, ZECUSDT, ORDIUSDT и т.д.]
Требуется: 1. Статистика High-EV: количество сделок, win rate, средний PnL на сделку, profit factor, общий PnL. 2. Анализ по парам: какие пары показывают лучшие и худшие результаты по High-EV сигналам. 3. Согласование сигналов и сделок: сколько сигналов hybrid_signalsTransformились в реальные сделки high_ev_bot_trades? Сколько сигналов было пропущено и почему? 4. Live vs бумага: сравните результаты бумажной торговли (high_ev_trades) и live-исполнения (live_positions / live_executions). Где расхождения и почему. 5. Проблемные зоны: сиротские сделки (без выхода, status=open, exit_ts NULL), сделки с некорректным qty (известный баг в fills_sync), позиции с бумажным notional вместо реального. 6. Рекомендации: какие параметры High-EV движка стоит пересмотреть (пороги уверенности, фильтры conv_min, hurst, mode_conv skip, тайм-холд 48ч).
Ответ на русском, со ссылками на конкретные сделки и пары.
Проанализируй работу гибридного_signal_worker (источник сигналов для High-EV):
Требуется: 1. Сколько сигналов генерируется в день в среднем? 2. Какой процент сигналов проходит все фильтры и попадает в high_ev_engine? 3. Какие пары чаще всего дают сигналы, а какие — почти никогда? 4. Есть ли сигналы, которые прошли фильтры, но не превратились в сделку? Почему? 5. Рекомендации по настройке фильтров для улучшения качества сигналов.
Ты — торговый психолог. Проведи эмоциональный аудит моей торговли за прошедшую неделю.
Входные данные: - Описание эмоционального состояния в течение недели: [вставить описание или примеры мыслей во время сделок] - Список сделок с комментариями: [вставить] - Крупные убытки и их обстоятельства: [вставить] - Моменты, когда я нарушал свой план: [вставить]
Требуется: 1. Эмоциональные триггеры: какие ситуации вызывают сильнейшую эмоциональную реакцию (страх упустить, месть, азарт, неуверенность). 2. Паттерны нарушений плана: когда именно отходил от правил (передвигал стоп, удваивал позицию, входил без плана). 3. Влияние на результаты: как эмоции повлияли на PnL недели. 4. Рекомендации: 3 техники для управления эмоциями в следующей неделе. 5. Граница: какие признаки означают, что нужно прекратить торговлю на день/неделю.
Ответ на русском, поддерживающий тон, без осуждения.
Ты — риск-аналитик. Проведи стресс-тест торговой стратегии на worst-case сценарии.
Входные данные: - Средний размер позиции: [сумма] - Средний риск на сделку: [процент] - Количество сделок в день: [число] - Типичная просадка за день: [сумма или процент] - Максимальное плечо: [x]
Требуется моделировать сценарии: 1. Серия убытков: 5, 10, 15 убыточных сделок подряд — какой будет остаток счёта? 2. Резкое движение Against: цена проходит через стоп-лосс из-за гейпа или слайппажа на 2x больше ожидаемого — убыток? 3. Ликвидация: при каком движении цены позиция ликвидируется (для плечевых позиций)? 4. Общий риск: если все открытые позиции одновременно hit stop — какая общая потеря?
Для каждого сценария укажи: вероятность (высокая / средняя / низкая), влияние на счёт, действия по предотвращению.
Ты аналитик. Составь недельный отчёт по моей торговле на основе данных с Bybit и платформы Wlap.
Входные данные: - Период: [дата начала] — [дата окончания] - Баланс на начало периода: [сумма] - Баланс на конец периода: [сумма] - Все сделки за период: [вставить из high_ev_trades / bybit_fills] - Открытые позиции на конец периода: [вставить] - Данные с биржи Bybit: [вставить JSON из /api/bybit/account-info, /api/bybit/all-positions]
Структура отчёта: 1. Итог недели: общий PnL в $ и %, изменение капитала. 2. Статистика сделок: количество, win rate, средний PnL, лучшая и худшая сделка. 3. По парам: топ-3 прибыльные и топ-3 убыточные пары. 4. Риск: максимальная просадка недели, largest single loss. 5. Live исполнение: сколько сделок было исполнено на Bybit vs бумажных, расхождения. 6. Выводы: что сработало, что нет, план на следующую неделю.
Формат: markdown, таблицы для статистики.
Напиши SQL-запрос или Python-скрипт для выгрузки данных из базы Wlap для анализа.
Задача: выгрузить все сделки High-EV за последний месяц с данными по свечам на момент входа и выхода.
Таблицы: high_ev_trades, high_ev_bot_trades, live_positions, live_executions, candles, symbols, unified_pairs
Требуется: - Символ, дата входа, дата выхода, сторона, цена входа, цена выхода, размер, PnL $, PnL %, время удержания. - Привязка свечей 5m на момент входа и выхода (цена закрытия свечи). - Фильтр: только закрытые сделки (exit_ts не NULL).
Отдай готовый SQL-запрос для PostgreSQL.