Ты анализируешь сделки стратегии High-EV на платформе Wlap (торговля по Bybit, High-EV движок, бумажная и live торговля).
Входные данные: - Экспорт сделок из таблицы high_ev_trades: [вставить JSON или CSV] - Экспорт сигналов из hybrid_signals: [вставить JSON или CSV] - Данные по открытым позициям live_positions: [вставить JSON] - Символы: [BTCUSDT, ETHUSDT, ZECUSDT, ORDIUSDT и т.д.]
Требуется: 1. Статистика High-EV: количество сделок, win rate, средний PnL на сделку, profit factor, общий PnL. 2. Анализ по парам: какие пары показывают лучшие и худшие результаты по High-EV сигналам. 3. Согласование сигналов и сделок: сколько сигналов hybrid_signalsTransformились в реальные сделки high_ev_bot_trades? Сколько сигналов было пропущено и почему? 4. Live vs бумага: сравните результаты бумажной торговли (high_ev_trades) и live-исполнения (live_positions / live_executions). Где расхождения и почему. 5. Проблемные зоны: сиротские сделки (без выхода, status=open, exit_ts NULL), сделки с некорректным qty (известный баг в fills_sync), позиции с бумажным notional вместо реального. 6. Рекомендации: какие параметры High-EV движка стоит пересмотреть (пороги уверенности, фильтры conv_min, hurst, mode_conv skip, тайм-холд 48ч).
Ответ на русском, со ссылками на конкретные сделки и пары.
Проанализируйте работу гибридного_signal_worker (источник сигналов для High-EV):
Требуется: 1. Сколько сигналов генерируется в день в среднем? 2. Какой процент сигналов проходит все фильтры и попадает в high_ev_engine? 3. Какие пары чаще всего дают сигналы, а какие — почти никогда? 4. Есть ли сигналы, которые прошли фильтры, но не превратились в сделку? Почему? 5. Рекомендации по настройке фильтров для улучшения качества сигналов.